以大模型为代表的人工智能正从实验室走向实际应用△▲●，成为引领新一轮科技革命与产业革命的战略性力量。

　　为把握这一历史性机遇▷◇，国家已全面部署“人工智能+▼○”行动■◁★，旨在加快构建“人机协同•●、跨界融合、共创分享◇”的智能经济和智能社会新形态。

　　智能经济30人论坛由中国（深圳）综合开发研究院联合发起，旨在汇聚全国人工智能、数字经济领域的专家学者与企业家，搭建一个非官方、公益性▪•、开放性的智库交流与合作平台。

　　论坛上，来自综开院★•、清华大学、北京大学、中国信息通信研究院的专家学者以及产业界代表齐聚一堂■-•，围绕AI对经济▼◁、就业…、治理带来的深远影响展开深度对话，为推动-◆“十五五•◁”时期智能经济高质量发展、打造中国式现代化新引擎贡献智慧与力量。

　　专家学者们普遍认为，AI将对产业、社会带来多层次的影响…，但历史规律表明技术替代终将催生新需求与新职业；大模型正从语言交互向“能说会做”升级▷▼★；同时需通过完善治理平衡创新与风险□…▲，依托制度优势化解技术冲击带来的社会矛盾。

　　•“科技进步首先会对经济产生一系列冲击◆，创新的本质就是颠覆性破坏□●，即在催生新事物的同时，会对旧有经济形态形成冲击○▼。”综合开发研究院原院长◇■▽、经济学家樊纲表示。

　　第一个层面是产业内部的冲击◇。部分传统企业将被淘汰，掌握新技术、具备更高效率的新企业会对老牌企业形成挤压，导致老牌企业的市场份额持续萎缩，新企业份额则不断攀升◁-。

　　第二个层面是产业结构的重构，表现为新兴产业对传统产业的替代，推动产业体系发生根本性变革★▷。

　　第三个层面是社会层面的冲击☆，反映在经济领域则是收入差距的变化☆。任何新技术的出现，都会对既有收入分配格局产生影响▽，这不仅关乎就业岗位，也涉及不同产业部门之间的联动关系•■★。

　　未来的就业结构与产业结构将呈现何种形态▼☆◇？回顾工业革命以来经济发展与产业结构变迁的历史，或许能获得启示○○▪。

　　回溯1815年拿破仑战争后的欧洲•，-•☆“卢德运动”中工人捣毁纺织机○=▼，抗议机器抢走饭碗◁△。若按当时逻辑推演…，两百年后人类应陷入大规模失业。但现实恰恰相反•▷▲：全球人口从8亿增至80亿■☆=，就业总量同步增长，人均收入与生活水平显著提升☆□…，所以要用发展的眼光看待技术进步和科技创新。

　　樊纲进一步阐释，随着工作时长缩短☆○•，人类闲暇时间大幅增加●，由此催生旅游、健身◆●、宠物经济等精神文化与体验类消费需求。这些领域高度依赖人际互动、情感共鸣与主观判断◇☆，恰恰是AI难以复制的“人性维度”•▼。恩格尔系数的持续下降也印证了这一趋势▷：当物质消费趋于饱和，服务业消费具有无限增长的潜力▲，这也是发达国家经济发展中服务业占比持续提升的核心原因。

　　樊纲认为，技术冲击的同时必然催生新产业与新需求□▽，这正是人类经济发展的历史规律=。尽管当前无法预判传统产业被颠覆的规模•▽，但按照历史路径，旧产业消亡与新产业诞生始终相伴相生，部分产业对人力需求下降的同时■=★，新的就业需求会在其他领域增长◆。

　　如果说樊纲勾勒了AI的社会经济图景□，那么清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜则深入技术底层，描绘了智能经济的演进路径▽。

　　薛澜认为，当前主流大语言模型（LLM）的核心能力仍停留在☆△“预测下一个词”的文本层面，属于“君子动口不动手”的阶段▲。但未来突破的关键，在于实现“预测世界下一状态”,即模型不仅能理解语言○●•，更能延伸至实际操作层面◇◇…，展现出更全面的功能价值。

　　其次…，技术架构的统一与原生多模态融合▽，正大幅降低AI应用的落地成本，推动其从专家专属工具，转变为普惠性基础设施=▷=。AI智能体正逐步形成，其运作模式类似于人类团队，通过核心智能体统筹，搭配多个专项智能体协同作业，高效完成各类任务▼•△，实现智能能力的规模化输出…。

　　薛澜也提到，各地城市的算力调度平台、智能应用机构已逐步发挥效能，为AI产业发展提供支撑▼=。尽管当前算力资源仍存在较大制约，但未来算力将有望实现像水电一样的普惠化供给，大幅降低应用门槛，为产业创新提供便利▷。

　　值得一提的是，从智能经济的视角来看▲◇，核心命题之一是延伸AI的“价值长链”。AI的产业价值不仅体现在其自身形成的产业链条，更关键在于其对各行业的赋能带动作用…○▷。

　　然而，技术狂奔之下，治理滞后问题日益凸显☆▽。2026年被业内视为AI从技术演示迈向规模价值兑现的分水岭○★,若无法实现商业化闭环=，高昂的研发投入将难以为继。

　　薛澜将AI风险划分为三类-：薛澜将AI风险划分为三类：第一类是恶意滥用风险◇▪，即人为利用AI技术实施违法违规行为▼，其潜在危害范围广泛；第二类是技术内在缺陷风险，典型表现为AI幻觉等问题，可能导致决策偏差☆；第三类是系统性社会风险，AI的大规模应用将对就业结构、收入分配等社会议题产生深远影响，需警惕其引发的社会矛盾。

　　中国（深圳）综合开发研究院院长助理曹钟雄指出○▽，中美是全球AI创新的两支主力军，智能经济是中国战略崛起的关键赛道。谁能取得竞争优势，不仅关乎谁的技术领先，也取决于各自应用扩散能力★▽。推动中国人工智能技术“走出去▽▷▷”，推动科技出海是我国智能经济发展的第二增长曲线。中国AI产品必须走向全球，要在起步阶段就坚持高标准△、高信任水平，做到让用户可知可控可用可靠，建立“数字信任”是中国智能经济拥抱全球市场的重要保障。

　　中国信息通信研究院高级工程师单寅认为，从马车到汽车，从电报到电话再到互联网，每一次技术跃升都会带来治理上的挑战。人工智能技术的快速发展意味着要在治理方面布局谋篇•，为新技术新业态保驾护航。因此•■◁，各方要遵守合规底线◆■△、加强安全能力建设，同时也要秉持“科技向善”的理念○…•，通过产学研各方的协作来实现人工智能的高质量发展，推动科技进步和产业繁荣。

　　厉克奥博强调，我们不能陷入“外国开飞机、我们守着自行车”的落后困境■，必须紧跟技术发展浪潮。与此同时，如何通过科学的技术治理平衡利益格局，弥补受技术冲击群体的损失，是亟待解决的问题。

　　复旦大学经济学院院长张军提出更具战略性的构想，即中国有望在全球智能经济竞争中实现领跑。华为、腾讯、百度等企业已在AI领域积累深厚技术，但若各自为战，将导致生态割裂、重复建设。国家应扮演“智能经济神经系统”的搭建者角色•-■，打通企业间技术壁垒◆。他认为，从经济发展☆=-、全球竞争角度来看，原始创新并不决定竞争的最终力量▪▽-，真正重要的是应用转化和应用规模。这正是中国所具备的巨大优势，它拥有超强的应用能力★○•，中国的技术发展是应用导向的，所以发展得更快▽-。